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시나리오 활용 메뉴얼

home 기후변화시나리오 시나리오 활용 메뉴얼
  • 전지구(135km)
    자료 활용하기
  • 한반도(12.5km)
    자료 활용하기
  • 남한상세(1km)
    자료 활용하기

파일명 구성

파일명으로 요청한 파일에 대한 정보를 확인할 수 있다.

[적분기간]_[시나리오]_[자료영역]_[모델명]_[기상변수]_[시간간격]_[시작년도]_[종료년도]_{구분}.[확장자]
[적분기간]_[시나리오]_[자료영역]_[모델명]_[기상변수]_[시간간격]_[시작년도]_[종료년도]_{구분}.[확장자]
적분기간 IC200(200년 제어적분), IC400(400년 제어적분)
시나리오 RCP26(RCP2.6), RCP45(RCP4.5), RCP60(RCP6.0), RCP85(RCP8.5)
자료영역 world(전지구)
모델 HedGEM2AO(HedGEM2-AO)
기상변수 tavg(평균기온), tmax(최고기온), tmin(최저기온), prcp(강수량), rhum(상대습도), wspd(풍속)
시간간격 monthly(월자료)
구분(자료형태) bin(Binary), asc(ASCII)
<예시> 변수 형석 다운로드 파일 강수량 blnary lc400_rcp45_wolrd_hadgem2ao_prcp_monthly_1860_2100_bin_tar.gz(275,38mb)

위 의 파일은 400년 제어적분 RCP4.5 HedGEM2-AO 모델의 전지구 자료로서, 1860~2100년 기간에 대한 월강수량 시나리오 자료를 Binary 형태로 제공한다.

파일 압축 풀기

- 고용량 압축 프로그램(예, 7-zip 등)을 사용해야 한다.

파일 열기

- 제공되는 시나리오 자료는 고용량 파일로 자료 손상 없이 로드 가능한 프로그램(Python, Matlab, Fortran, arcGIS 등)을 이용해야 한다.

자료의 속성(바이너리)

ctl 파일정보(예시)
ctl 파일정보(예시)
DSET      ^RCP45_prcp_monthly_1860_2100.gdat
TITLE      RCP 4.5 data
UNDEF      9.999E+20
XDEF  192 LINEAR    0.0    1.875
YDEF  145 LINEAR  -90.0   1.250
ZDEF    1 LINEAR    1     1
TDEF 2892 LINEAR  jan1860 1mo
VARS 1
variables 0 99 data
ENDVARS
ctl 파일해석
ctl 파일해석
DSET    파일명(이진파일명을 기술)
TITLE    설명(확인하기 쉬운내용 기술)
UNDEF   Null Value(자료에서 null 처리등을 위해 사용)
XDEF   X방향격자수  LINEAR   시작위치경도 경도간격
YDEF   Y방향격자수  LINEAR   시작위치위도 위도간격
ZDEF   Z방향격자수  LINEAR   시작위치고도 고도간격
TDEF   시간변수수 LINEAR 시작시간포맷 시간간격
VARS       변수갯수
변수명   0   99   data
ENDVARS

파일구조 확인(아스키)

엑셀 화면은 이해를 돕기 위한 예시일 뿐, 실제 자료 활용시 고용량 파일 자료를 손상 없이 로드 가능한 프로그램(python,fortran,arcgis 등)을 이용해야 한다

엑셀파일은 다음과 같이 해석할 수 있다.

x(경도), y(위도)는 공간 정보로 테이블의 위경도를 따른다.

전지구 자료의 경우는 위경도가 (-90,0)로 시작해서 y축은 1.875 간격씩 증가, x축은 1.25 간격씩 증가하여 (90,360)로 끝난다. 그러므로 한 한 행에 입력된 데이터의 개수는 145×192=총 27,840개 이다.

세로는 시간 정보로 1860년부터 2100년의 월 자료를 다운 받았으므로 위와 같다.

시나리오 관리자 / 02-2181-0457 / cl.ccmd@korea.kr

파일명 구성

파일명으로 요청한 파일에 대한 정보를 확인할 수 있다.

[적분기간]_[시나리오]_[자료영역]_[모델명]_[기상변수]_[시간간격]_[시작년도]_[종료년도]_{구분}.[확장자]
[적분기간]_[시나리오]_[자료영역]_[모델명]_[기상변수]_[시간간격]_[시작년도]_[종료년도]_{구분}.[확장자]
적분기간 IC200(200년 제어적분), IC400(400년 제어적분)
시나리오 RCP26(RCP2.6), RCP45(RCP4.5), RCP60(RCP6.0), RCP85(RCP8.5)
자료영역 korea(한반도)
모델 HedGEM3RA(HedGEM3-RA)
기상변수 avg(평균기온), tmax(최고기온), tmin(최저기온),
prcp(강수량), rhum(상대습도), wspd(풍속)
시간간격 monthly(월자료), daily(일자료)
구분(자료형태) sub_(추출자료), bin(Binary), asc(ASCII), esr(ESRI ASCII GRID)
<예시>
- 위의 파일은 400년 제어적분 RCP4.5 HedGEM3-RA 모델의 한반도 자료로서, 2011~2020년 기간에 대한 일강수량 시나리오자료를 ESRI ASCII GRID(추출) 형태로 제공한다.

자료의 속성 파악하기

① GrADs Control File(ctl)

요청한 파일을 다운로드 한 후 압축을 풀면 각 폴더에 SAMPLE.CTL라는 파일이 생긴다. 보통 파일의 ctl정보(edit프로그램을 통해 확인가능)를 통해서 자료의 속성을 파악할 수 있다. 그런데 이 ctl파일은 단지 하나의 자료에 의한 sample파일이기 때문에, 각 파일에 대응하는 ctl파일의 내용은 아래의 정보를 참고하면 되겠다. 이 때 원본자료와 추출자료는 투영법과 자료범위에서 약간의 차이가 있다.

원본자료 추출자료
  원본자료 추출자료
자료
속성
- 모델에서 제공되는 원본자료
- 경도방향 격자수 : 184
- 위도방향 격자수 : 164
- 자료해상도 : 약 12.5km
- 지도 투영법 : 회전적도위경도격자
(Rotated equatorial latitude-longitude Grid)
- 참고 : 일자료의 경우 360-day 모델역법 사용
(All months have equally 30 days)
- 원본자료를 한반도영역에 대하여 위격도 간격이
일정하도록 내삽하여 추출한 자료
- 경도방향 격자수 : 81 , 격자간격 : 0.125
- 위도방향 격자수 : 97 , 격자간격 : 0.125
- 지도투영법 : 위경도 직각좌표계
- 위경도정보
좌상(44.N,123.E)+----------+우상(44.N,133.E)
||
||
좌하(32.N,123.E)+----------+우하(32.N,133.E)
- 참고 : 일자료의 경우 360-day 모델역법 사용
(All months have equally 30 days)
ctl
파일정보
(예시)
DSET ^RCP45_prcp_daily_2011_2100.gdat
TITLE RCP 4.5 data
undef -9990
PDEF 184 164 rotllr -52.5 52.5 0.11 0.11 -10.065 -8.965
XDEF 270 LINEAR 111.0 0.125
YDEF 180 LINEAR 26.5 0.125
zdef 1 LINEAR 1 1
TDEF 99999 LINEAR jan2011 1dy
VARS 1
data 0 0 * data
ENDVARS
DSET ^RCP45_prcp_daily_2011_2100_sub.gdat
TITLE RCP 4.5 data
undef -9990
XDEF 81 LINEAR 123.0 0.125
YDEF 97 LINEAR 32.0 0.125
zdef 1 LINEAR 1 1
TDEF 99999 LINEAR jan2011 1dy
VARS 1
data 0 0 * data
ENDVARS

<CTL 파일 해석>

항목 설명
항목 설명
DSET 파일명(이진 파일명)
TITLE 자료의 종류
undef 자료 중에 정의되지 않은 값(Null Value)
PDEF pre-projected data에 대한 설정
XDEF X방향 격자수, LINEAR 시작위치경도 경도간격
YDEF Y방향 격자수, LINEAR 시작위치위도 위도간격
zdef Z방향 격자수, LINEAR 시작위치고도 고도간격
TDEF 시간변수수, LINEAR 시작시간포맷 시간간격
daily자료의 경우 99999개의 자료를 가지고 있음.(미리 크게 지정)
VARS 파일이 가지고 있는 변수의 개수
data 파일이 가지고 있는 변수의 이름
ENDVARS 변수 선언 영역 끝

② ArcInfo ASCII Grid Format

요청한 파일을 다운로드 한 후 압축을 풀면 각 폴더에 SAMPLE.ASC라는 파일이 생긴다. 그런데 이 파일은 단지 하나의 자료에 의한 sample파일이기 때문에, 각 파일에 대응하는 파일의 내용은 아래의 정보를 참고하면 되겠다. 이 때 원본자료와 추출자료는 약간의 차이가 있다는 것에 주의해야 한다.

원본자료 추출자료
  원본자료 추출자료
파일
정보
ncols
nrows
xllcorner
yllcorner
cellsize        0.125
nodata_value    -9999
xxxx xxxx xxxx .... xxxx xxxx
ncols        81
nrows        97
xllcorner        123.
yllcorner        32.
cellsize        0.125
nodata_value    -9999
xxxx xxxx xxxx .... xxxx xxxx

<기본항목 설명>

항목 설명
항목 설명
ncols X방향 격자수(정수)
nrows Y방향 격자수(정수)
xllcorner 왼쪽끝격자의 위치
yllcorner 아래끝격자의 위치
cellsize 격자크기
nodata_value Null Value
xxxx 자료영역

파일구조 확인

① ASCII 파일(추출자료)

엑셀 화면은 이해를 돕기 위한 예시일 뿐, 실제 자료 활용시 고용량 파일 자료를 손상 없이 로드 가능한 프로그램(python,fortran,arcgis 등)을 이용해야 한다

엑셀파일은 위와 같이 해석할 수 있다.

x(경도), y(위도)는 공간 정보로 테이블의 위경도를 따른다.

한반도 추출자료의 경우는 위경도가 (32N,123E)로 시작해서 0.125간격씩 증가하여(44N,133E)로 끝난다. 그러므로 한 한 행에 입력된 데이터의 개수는 81×97=총 7,857개 이다.

세로는 시간 정보로 2011년부터 2100년의 월 자료를 다운 받았으므로 위와 같다.

② ESRI ASCII GRID 파일(추출자료)

예시) RCP85_prcp_monthly_201101_sub.ear

② ESRI ASCII GRID 파일(추출자료)

다운받은 ESRI 폴더의 압축을 풀면 다음과 같이 각 년도별, 월별로 파일이 저장되어 있다.

엑셀에서 파일을 불러오는 방법은 위의 ASCII 파일과 동일하지만, 파일내용을 해석하는 방법에서 ASCII파일과 차이가 있다.

엑셀 화면은 이해를 돕기 위한 예시일 뿐,
						실제 자료 활용시 고용량 파일 자료를 손상 없이 로드 가능한 프로그램(python,fortran,arcgis 등)을 이용해야 한다

엑셀파일은 위와 같이 해석할 수 있다.

x(경도), y(위도)는 공간 정보로 테이블의 위경도를 따른다.

주의해야할 점은 바로 ESRI ASCII GRID파일은 ASCII파일과 다르게 위경도가 (44N,123E)로 시작해서 경도 y는 0.125씩 증가, 위도 x는 0.125씩 감소하여 (32N,133E)로 끝난다는 것이다. 한 한 행에 입력된 데이터의 개수는 ASCII 파일과 마찬가지로 81×97=총7,857개 이다.

위 파일은 앞서 보았던 ASCII파일과 다르게 자료의 기본적인 속성이 파일 안에 명시되어 있으며, 행은 한 개로 이루어져 있다. 이는 요청한 시간 단위를 일 또는 월단위로 구분했기 때문이다. 따라서 자료에 대응하는 시간범위는 파일제목을 통해 확인할 수 있다. 위의 경우에는 201101이라고 되어 있으므로, 2011년 1월 자료임을 알 수 있다.

시나리오 관리자 / 02-2181-0457 / cl.ccmd@korea.kr

파일명 구성

파일명으로 요청한 파일에 대한 정보를 확인할 수 있다.

[적분기간]_[시나리오]_[자료영역]_[모델명]_[기상변수]_[시간간격]_[시작년도]_[종료년도]_{구분}.[확장자]
[적분기간]_[시나리오]_[자료영역]_[모델명]_[기상변수]_[시간간격]_[시작년도]_[종료년도]_{구분}.[확장자]
적분기간 IC200(200년 제어적분), IC400(400년 제어적분)
시나리오 RCP26(RCP2.6), RCP45(RCP4.5), RCP60(RCP6.0), RCP85(RCP8.5)
자료영역 skorea(남한상세)
모델
(앙상블 포함)
- HedGEM3RA(HedGEM3-RA) - RegCMv4(RegCM4)
- SNUMM5v3(SNURCM) - GRIMs
- WRFv34(WRF) - MME5s, MME4s
기상변수 tavg(평균기온), tmax(최고기온), tmin(최저기온), prcp(강수량)
시간간격 monthly(월자료), daily(일자료)
구분(자료형태) sub_(추출자료), bin(Binary), asc(ASCII), esr(ESRI ASCII GRID)
<예시>
- 위의 파일은 400년 제어적분 RCP4.5 HedGEM3-RA 모델의 남한상세 자료로서, 2011~2100년 기간에 대한 일평균기온 시나리오자료를 ASCII(추출) 형태로 제공한다.

자료의 속성

① GrADs Control File(ctl)

원본자료 추출자료
  원본자료 추출자료
자료
속성
- 모델에서 제공되는 원본자료
- 경도방향 격자수 : 742
- 위도방향 격자수 : 1258
- 자료해상도 : 약 1km
- 지도 투영법: 원추도형법
(Lambert-Conformal Conic Projection)
- 참고 : 일자료의 경우 그레고리력 사용
- 원본자료를 남한영역에 대하여 위격도 간격이 일정하도록 내삽하여 추출한 자료 - 경도방향 격자수 : 751 , 격자간격 : 0.01 - 위도방향 격자수 : 601 , 격자간격 : 0.01 - 지도투영법 : 위경도 직각좌표계 - 위경도정보 좌상(39.N,124.5.E)+----------+우상(39.N,132.E) ||
||
좌하(33.N,124.5E)+----------+우하(33.N,132.E)
- 참고 : 일자료의 경우 그레고리력 사용
ctl
파일정보
(예시)
DSET ^RCP45_prcp_monthly_1860_2100.gdat
TITLE RCP 4.5 data
undef -99
PDEF 742 1258 lccr 31.798901 123.7658 1 1
30 60 126 1000 1000
XDEF 751 linear 124.5 0.01
YDEF 601 linear 33.0 0.01
zdef 1 LINEAR 1 1
TDEF 9999 LINEAR jan2011 1mo
VARS 1
variables 0 99 data
ENDVARS
DSET ^RCP45_prcp_monthly_1860_2100_sub.gdat
TITLE RCP 4.5 data
undef -99
XDEF 751 linear 124.5 0.01
YDEF 601 linear 33.0 0.01
zdef 1 LINEAR 1 1
TDEF 9999 LINEAR jan2011 1mo
VARS 1
variables 0 99 data
ENDVARS

<CTL 파일 해석>

항목 설명
항목 설명
DSET 파일명(이진 파일명)
TITLE 자료의 종류
undef 자료 중에 정의되지 않은 값(Null Value)
PDEF pre-projected data에 대한 설정
XDEF X방향 격자수, LINEAR 시작위치경도 경도간격
YDEF Y방향 격자수, LINEAR 시작위치위도 위도간격/td>
zdef Z방향 격자수, LINEAR 시작위치고도 고도간격
TDEF 시간변수수, LINEAR 시작시간포맷 시간간격 daily자료의 경우 99999개의 자료를
가지고 있음.(미리 크게 지정)
VARS 파일이 가지고 있는 변수의 개수
data 파일이 가지고 있는 변수의 이름
ENDVARS 변수 선언 영역 끝

② ArcInfo ASCII Grid Format

원본자료 추출자료
  원본자료 추출자료
파일
정보
ncols
nrows
xllcorner
yllcorner
cellsize        0.125
nodata_value    -9999
xxxx xxxx xxxx .... xxxx xxxx
ncols        81
nrows        97
xllcorner        123.
yllcorner        32.
cellsize        0.125
nodata_value    -9999
xxxx xxxx xxxx .... xxxx xxxx

<기본항목 설명>

항목 설명
항목 설명
ncols X방향 격자수(정수)
nrows Y방향 격자수(정수)
xllcorner 왼쪽끝격자의 위치
yllcorner 아래끝격자의 위치
cellsize 격자크기
nodata_value Null Value
xxxx 자료영역

파일구조 확인

① ASCII 파일(추출자료)

예시) CLIM_tavg_monthly_2000_2010_sub

엑셀 화면은 이해를 돕기 위한 예시일 뿐, 실제 자료 활용시 고용량 파일 자료를 손상 없이 로드 가능한 프로그램(python,fortran,arcgis 등)을 이용해야 한다

엑셀파일은 위와 같이 해석할 수 있다.

x(경도), y(위도)는 공간 정보로 테이블의 위경도를 따른다.

남한상세 추출자료의 경우는 위경도가 (33N,124.5E)로 시작해서 0.01간격씩 증가하여 (39N,132E)로 끝난다. 그러므로 한 한 행에 입력된 데이터의 개수는 751×601=총451,351개 이다.

세로는 시간 정보로 기후 값(2000년부터 2010년)의 월 자료를 다운 받았으므로 위와 같다.

② ESRI ASCII GRID 파일(추출자료)

예시) RCP85_tavg_monthly_209905_sub.esr

② ESRI ASCII GRID 파일(추출자료)

엑셀파일은 위와 같이 해석할 수 있다.

x(경도), y(위도)는 공간 정보로 테이블의 위경도를 따른다.

주의해야할 점은 바로 ESRI ASCII GRID파일은 ASCII파일과 다르게 위경도가 (39N,124.5E)로 시작해서 경도 y는 0.01씩 증가, 위도 x는 0.01씩 감소하여 (33N,132E)로 끝난다는 것이다. 한 한 행에 입력된 데이터의 개수는 ASCII 파일과 마찬가지로 751×601=총451,351개 이다.

위 파일은 앞서 보았던 ASCII파일과 다르게 자료의 기본적인 속성이 파일 안에 명시되어 있으며, 행은 한 개로 이루어져 있다. 이는 요청한 시간 단위를 일 또는 월단위로 구분했기 때문이다. 따라서 자료에 대응하는 시간범위는 파일제목을 통해 확인할 수 있다. 위의 경우에는 209905이라고 되어 있으므로, 2099년 5월 자료임을 알 수 있다.

· 담당: 기후변화감시과 · 문의: 02-2181-0457 / cl.ccmd@korea.kr
  • 더 필요한 사항은 아래로 문의하여 주시기 바랍니다.

    기후정보포털 관리자(02-2181-0452) 최종수정일 : 2018-06-19
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